大数据产业迎来大发展时代

1. 大数据产业迎来大发展时代

大数据产业迎来大发展时代
日前，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），提出将全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局；2018年底前建成国家政府数据统一开放平台。
　　业内专家分析认为，此次发布的《纲要》与7月初国务院发布的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，构成规范发展中国互联网新经济发展和社会转型升级的“姊妹篇”，其发布和实施对于促进中国大数据产业和互联网新经济的持续健康发展将产生深远的影响。
　　上升至国家战略高度
　　从《纲要》内容分析，大数据建设已经被上升到了“推动经济转型发展的新动力”高度。从政策落实的角度看，此次《纲要》既给出了时间表，又给出了路线图。其明确提出“2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局”，“2018年底前建成国家政府数据统一开放平台”，这些都让开放的政府大数据变得触手可及。
　　贵阳大数据交易所总裁王叁寿是《促进大数据发展行动纲要》的起草人之一。在他看来，《纲要》的作用是要激活中国大数据的资产价值，未来我国大数据的市场规模将达到上万亿元。
　　北京赛智时代信息技术咨询有限公司总经理、合伙人赵刚认为，《纲要》的发布标志着大数据发展上升到了强国战略的高度。《纲要》明确提出，数据已成为国家基础性战略资源，中国将致力于建设数据强国，网络空间数据主权保护是国家安全的重要组成部分。“这个高度的提法是首次提出，彰显和强化了大数据发展和应用在国家战略中的地位。”
　　易观智库分析师任伟巍也表示：“《纲要》的发布标志着国家从顶层开始重视大数据的建设与应用，对大数据的发展方向起到了非常明确的引导作用，否则完全凭市场需求逆向推动，进程会比较缓慢。”不过他同时也提出建议，那就是应避免口号化，要注重最终能否对各行业产生天然吸引力，并充分为各行业所用，避免建的人多、用的人少。
　　行业分析人士姜伟超认为，近年来，业界一直在提倡大数据，此次《纲要》的发布将会使大数据在更大的领域内开放共享，将在多个方面产生重大影响。
　　“《纲要》的发布，一是有助于提高整个社会的效率，为政府决策、经济发展提供重要、科学的参考依据。二是从宏观经济层面对优化产业结构起到推动作用。三是在当前提倡大众创业、万众创新的环境下，有利于推动大数据产业向前发展，增加更多的创新机会。四是在全球化的大环境下，我国以更大的力度、更高的视角推动大数据建设，对我国未来在全球化竞争中抢占先机有着重要意义。”姜伟超说。
　　企业抓住机遇谋求发展
　　《纲要》提出，促进大数据发展应以企业为主体，深化大数据在各行业的创新应用。对此，DCCI互联网研究院院长刘兴亮认为，《纲要》强调企业在大数据发展中的主体地位，一方面是因为大数据的相关技术大多掌握在企业手中，而且企业掌握着更庞大的数据库；另一方面是因为促进大数据发展能够推动产业和企业的创新发展，提供客观且科学的决策参考。
　　阿里巴巴研究院高级专家孟晔认为，大数据的发展更重要的价值在于将数据资源向中小企业开放。“如果能让中小企业和大企业站在同一个起跑线上，就能够更大地发挥它们的创新能力，以后也将会形成‘大数据平台+中小企业/个人’的创新模式。”但他也提醒，大数据最大的效力体现在各行各业的交叉、融合中，并且需要相互共享和开放。“不光是政府数据的共享和开放，企业和企业之间、行业和行业之间的数据也需要共享和开放”。
　　尽管《纲要》的发布对行业和企业发展有不小的推动作用，但任伟巍建议，要给企业发展创造足够宽松的竞争环境。现在的大数据厂商都不是靠政策优势做起来的，仅凭政策不能打造优秀的厂商，一定要靠竞争、靠技术研发。
　　姜伟超认为，《纲要》的发布再一次明确彰显了政府对于推动大数据建设的决心和目标，这对相关企业来说也是一个很好的机会。
　　大数据建设实际上涉及诸多相关领域。企业一方面需要借助大数据提升自身的竞争力，另一方面要积极寻找新的机会，参与大数据建设。“未来可能会有更多的领域，以及之前企业所难触碰到的领域向社会开放，这也从侧面展示了政府继续深化市场经济的决心，对企业来说也预示着更多的机会。”姜伟超表示，《纲要》将对我国未来经济发展产生重要影响，作为企业也应该及早适应这种变化。
　　十大工程引领行业发展
　　《纲要》规划了十大重点工程，包括政府数据资源共享开放工程、国家大数据资源统筹发展工程、公共服务大数据工程、万众创新大数据工程以及网络和大数据安全保障工程等。
　　赵刚认为，《纲要》提出十大工程，是推进大数据发展的抓手。围绕工程的推进，将建立起政府数据统一共享交换平台、政府数据统一开放平台、国家大数据平台、数据中心等一系列国家和地方大数据平台，并在经济社会各个领域推进大数据应用示范和试点，这将兴起大数据建设的热潮，政府和社会将投入大量资金发展大数据，并以大投资来带动大数据市场的繁荣。
　　姜伟超表示，《纲要》提出的十大工程涉及诸多领域，同时又是系统化的，体现了政府在我国大数据建设方面的力度和决心。十大工程有助于对我国整体的产业结构进行升级，有助于全面提升我国的信息化水平，有助于挖掘新的经济增长点。十大工程既关系宏观战略，又深入民生领域，无论是对国家政府，对行业发展，还是对普通民众都具有一定的积极意义。“未来社会必将是一个更加信息化的，同时又密切联系在一起的社会。大数据的共享与科学有效应用将起到重要作用。”他说。
　　此外，《纲要》还提出，立足我国国情和现实需要，推动大数据发展和应用在未来5年至10年内逐步实现以下目标：打造精准治理、多方协作的社会治理新模式；建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制；构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系；开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局；培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
　　任伟巍认为：“这些发展目标在细分行业是能实现的，比如金融、旅游等，毕竟还有至少5年时间。而现在的细分领域大数据厂商活跃起来都还没有5年，时间还是有的。”
　　赵刚认为，《促进大数据发展行动纲要》将引领我国进入大数据的大发展时代。
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2. 2017年大数据产业将迎来哪些变化

2017年大数据的变化个人认为将主要在如下几点：
　　1.物联网(IoT)
　　公司日益期望从所有数据中获得价值，企业组织将不得不改动技术，以便与物联网数据衔接起来。这在数据治理、标准、健康保障、安全和供应链等方面带来了无数新的挑战和机遇。
　　物联网和大数据是同一枚硬币的两面，数十亿与互联网连接的“物件”将生产大量数据。然而，这本身不会引发另一场工业革命，不会改变日常的数字化生活，也不会提供拯救地球的预警系统。来自设备外部的数据才是企业让自己与众不同的方面，结合上下文来捕获和分析这种类型的数据为公司带来了新的发展前途。
　　2.深度学习
　　深度学习主要用于从大量未标记/未监督的数据当中学习，因而对于从大数据中提取有意义的标识和模式颇具吸引力。比如说，它可以用来识别许多不同类型的数据，比如视频中的形状、颜色和对象，或者甚至是图像中的猫，就像谷歌研制的一个神经网络在2012年所做的那样。因此，企业可能会看到更多的注意力投向半监督式或未监督式训练算法来处理进入的大量数据。
　　3.内存中分析
　　不像常规的商业智能(BI)软件对存储在服务器硬盘上的数据运行查询，内存中技术查询的是载入到内存中的信息，这可以通过减少或甚至消除磁盘输入/输出瓶颈来显著提升分析性能。就大数据而言，正是由于TB级系统和大规模并行处理，让内存中分析技术更令人关注。
　　在现阶段，大数据分析的核心其实是发现数据。要是没有毫秒级延迟，面对数百万次/数十亿次的迭代，运行迭代以查找数据点之间的关联就不会成为现实。在内存中处理的速度比磁盘上处理要快三个数量级。
　　4.云计算
　　混合云和公共云服务越来越受欢迎。大数据成功的关键是在弹性基础设施上运行(Hadoop)平台。我们会看到数据存储和分析趋于融合，带来新的更智能的存储系统，它们将经过优化，用于存储、管理和排序庞大的PB级数据集。展望未来，我们可以预计会看到基于云的大数据生态系统将继续迎来发展，不仅仅局限于“早期采用者”。
　　5.Apache Spark
　　Apache Spark在点亮大数据。流行的Apache Spark项目提供了Spark Streaming技术，通过主要采用一种在内存中微批量处理的方法，近实时地处理数据流。它已从Hadoop生态系统的一部分，变成许多企业青睐的一种大数据平台。

3. 大数据时代的产业崛起

越来越多的政府、企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。具体有以下三大案例：1、2012年3月22日，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家意志。奥巴马政府将数据定义为“未来的新石油”，并表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，未来，对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。2、联合国也在2012年发布了大数据政务白皮书，指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇，人们如今可以使用极为丰富的数据资源，来对社会经济进行前所未有的实时分析，帮助政府更好地响应社会和经济运行。3、而最为积极的还是众多的IT企业。麦肯锡在一份名为《大数据，是下一轮创新、竞争和生产力的前沿》的专题研究报告中提出，“对于企业来说，海量数据的运用将成为未来竞争和增长的基础”，该报告在业界引起广泛反响。IBM则提出，上一个十年，他们抛弃了PC，成功转向了软件和服务，而这次将远离服务与咨询，更多地专注于因大数据分析软件而带来的全新业务增长点。IBM执行总裁罗睿兰认为，“数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素，最终数据将成为人类至关重要的自然资源。”在国内，百度已经致力于开发自己的大数据处理和存储系统；腾讯也提出2013年已经到了数据化运营的黄金时期，如何整合这些数据成为未来的关键任务。事实上，自2009年以来，有关“大数据” 主题的并购案层出不穷，且并购数量和规模呈逐步上升的态势。其中，Oracle对Sun、惠普对Autonomy两大并购案总金额高达176亿美元，大数据的产业价值由此可见一斑。

4. 我国大数据产业开始已经进入深化阶段了吗

我国大数据产业开始已进入深化阶段
中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系，已走过将近10个年头。“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面，信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破，大数据技术领域逐渐补齐短板，并进一步强化长板。

2021年市场规模接近900亿元
近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。在全球新冠肺炎疫情之下，我国经济率先复苏并总体保持恢复态势，伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。

金融行业是我国大数据产业规模最大的下游行业
大数据分析行业是指借助大数据技术对规模巨大的数据进行处理、分析挖掘、应用等，实现大数据价值，并以产品或服务等形式，赋能客户数字化运营的大数据细分行业。近年来，伴随下游行业对全业务流程数字化运营需求的持续广泛和深入，大数据分析市场取得了良好发展，呈现出高速发展态势。根据赛迪的数据，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%。

大数据软件与服务的需求不断提升
目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7%和33.8%，市场规模分别为349.5亿元、221.8亿元和291.7亿元。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。

不同类型大数据企业竞争程度差异极大
目前，IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布，有做服务器和底层系统的，有做软件的，有做应用的，大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的企业，如联想、华为，也要向大数据转型，提供低成本、低能耗的大型存储器，这是大数据产业的基础。中间层是类似Hadoop、MapReduce的数据分析软件，原有的软件产业也要转型，由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司，需要增加数据分析的效用。

—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

5. 从概念到应用 大数据产业刚刚开始

从概念到应用 大数据产业刚刚开始
当互联网与IT技术对传统产业的改造越来越深入，全社会的信息化程度越来越高时，各行各业会产生大量的用户大数据。
　　大数据已经成国家战略，事关中国经济的转型与升级，以及中国在全球经济、政治、文化上的竞争力。
　　在2015年第四届中关村大数据日的活动上，分享嘉宾来自各行各业。从个人出行到工业大数据，从能源到企业服务，大数据正快速与企业结合，拥有勃勃生机。围绕着“共享共融数创未来”这个主题，在第四届中关村大数据日上，各位嘉宾发表了自身的精彩观点。
　　从概念到应用落地
　　过去几年，大数据还只是谈论概念，现在已经有了诸多应用。比如，在打车行业，如何利用大数据进行司机与乘客路线更精准的匹配，而不同场景、不同时段，用户出行的特点不同，司机也有不同的喜好与熟悉的区域，如何动态地将这两者匹配，实际上是大数据的难题。
　　同样，在工业领域，一整套数据的标准、主数据、数据仓库，甚至BI，亦可以优化工业化生产，提升效率。这其中模型数据化、数据产品化，是工业大数据，两个重要的探索方向。
　　而在民生领域，以龙信思源为代表的大数据公司，为政府、社会组织及研究团队，提供了大量的数据产品支持，这也促进了整个民生行业大数据的发展。
　　中国的大数据产业，才1500米，而未来的路是万米之长。这其中蕴含的机会也有很多。目前，大量的大数据创业公司，围绕数据交换、数据建模、数据分析、数据可视化、数据集成、数据仓库、数据行业应用等大数据产业链各个层面，开始创业。据了解，目前，大数据已经成为全球知名VC投资的重要方向，并且各个阶段企业的融资步伐，也开始加快。
　　当大数据产业链、行业应用逐步发展完善之后，大数据将会形成质变，创新整个社会形态。
　　宽带资本董事长田溯宁认为，大数据不仅引起数据的量变，还会引起整个企业经营形态发生变化。过去，工业时代是以产品为中心，而大数据时代，需要的是围绕客户运营，依据客户需求，给出合适的数据产品。并且，可以实时将客户需求与产品进行较好匹配。“在客户最需要的时候，站出来，这比什么都有效。”
　　大数据的3大挑战
　　大数据是从信息技术的底层来捕捉信息化的共性基础和未来发展趋势。大数据技术是底层技术，基础性、内蕴性、普适性可以给各个行业助力。但大数据的基础性、底层性，也带来了一些挑战。
　　中国科学院院士、大数据专家徐宗本认为，大数据行业的真正挑战来自三个方面：一是原来的分析基础要变化，要融合统计学、计算理论基础、逻辑基础。二是，计算技术也需要重新革新，无论是存储、计算语言、还是计算方法都需要重新来过。三是，大数据做出来的结论对不对，还无法大规模验证，这是目前面临的最大挑战。
　　在三大挑战中，应用层的挑战当属榜首。大数据，看上去很美，但对大多数人来说，更是雾里看花。如何将抽象的数据变成一个个可以在现实中实践的产品，这些需要各行各业进行深入探索。
　　目前，大数据的浪潮才刚刚开始，许多传统产业看到了这方面的价值，但是并没有获得收益。而如果大数据没有相关的产业基础，亦很难有更多的务实创新。行业人士一致认为，未来，大数据的机会与挑战皆在与行业的结合上。
　　未来的路要怎么走？
　　大数据产业，既独立于行业，有自身的产业链条;又依赖于各个行业，形成大数据应用的广度与深度。
　　共享经济这个词近两年很流星，除了实物类的共享外，还引领了数据层面的共享。Airbnb、滴滴打车、优步，这些都实现了物理资源的共享。而在IT界，云计算是将每个人需要的计算能力，汇聚到一起，形成一点对多点的需求。而在共享经济时代，不必将资源和计算的方式连接在一起，大众将自身拥有的资源共享，成为多点对多点的关系。在这一模式下，大数据也可以作为一种资源共享出来。
　　目前，国内进行的数据共享，主要围绕数据互换、数据定价、数据反馈等层面来进行。举个例子，一个利用大数据进行金融创新的企业，其获得的数据源主要来自于几个方面:用户、合作的场景与客户、第三方征信数据。与合作场景客户往往通过数据互换、数据反馈来进行。而与第三方征信公司，数据往往通过数据定价来完成。
　　与会专家不少认为，由于数据定价模式还不完善，数据只处于交换阶段，这使得大规模的数据交换无法进行。未来，还会是通过数据交换平台来完成。
　　行业人士一致认为，未来，数据交易市场目前还处于发展初期。未来，数据交易市场还从服务、IT应用、行业开发等各个方面，来形成数据产品，进行流通。并且，数据流通不是一个空话，这里也非常需要多行业多企业的数据聚合，将交易市场这个大平台，实现最大化。
　　不少大数据创业公司，致力于大数据交易。但是，数据堂CEO齐红威的观点颇具代表性，他表示，数据交易平台会遇到几个核心问题。：一是直接的数据交易无法实现。不少数据涉及个人隐私，有一些处于灰色带这些数据需要脱敏之后，形成相关的产品之后，才能使用。并且，不少数据是涉及国家安全的，这些数据，就不能使用，这是每一个大数据公司的底线。
　　二是，数据提供方和数据需求方的需求并不对等。目前，数据提供方想要的是对自身数据的不断补充，以及对自身数据产品的调整与研发。而同时，数据需求方，则希望能够整合多家数据，完善自身的数据体系。现在，每家公司都认识到自身的数据资产价值，对于数据的开放、合作上的积极性还需要进一步提高。
　　三是，数据的版权问题。原始的数据由于各种没法使用，公司与产业需要的是脱敏感数据产品，那这些深度加工过的数据产品，版权究竟属于谁，谁能够使用。这些还需要进一步探讨。
　　四是，数据的加工。原数据可以使用的场景、交易的范围都被大大缩减了。而进行数据加工之后，可以使用的产品与场景，都骤然增多。
　　对于这4大问题，行业一致认为，除了通过市场化的企业力量，去创新方法，改装这些问题之外，还需要政府的主导力量。
　　中关村管委会副主任宣鸿表示，中关村管委会将全力支持大数据产业快速发展，从政策支持、人才引进、资源扶持等各个方面，全力支持大数据。
　　据了解，中关村管委会制订了中关村大数据产业发展促进路线图，面向2020年，中关村将着力引进100个大数据顶尖人才和100个创业团队，超前布局，人机交互、人工智能、虚拟现实等关键技术，落地5家一流的大数据究机构和5家交易评估机构，建设30个大数据共享应用平台，建设20个企业创业的孵化平台，建设3个大数据产业园并落地50个大数据的产业化项目。

6. 在大数据时代，有哪三种大数据公司活跃在大数据产业链上呢？

基于数据本身的公司：自身拥有大量的数据资源，比如政府机构；
基于技术的公司：比如勤智数码大数据处理平台；
基于思维的公司：可以依托大数据分析为企业提供战略方向，比如魔镜的大数据服务和勤智数码大数据咨询服务。按照以上的三种角色，对大数据的商业模式做了梳理和细分。
　“数据拥有者”的商业模式数据拥有者，这样的公司有三类：
　　1.大数据是业务核心，对大数据的重复利用是其发展的原动力，例如Google、Amazon、Inrix等；这种公司具有很强大的大数据技术能力，多数时候大数据技术本身主要用于自身的运作，具有三种产业链角色：数据+技术+服务；
　　2.大数据是作为提高生产效率、增加业务收入或者创造新的收入的使能器，非厂商的主流业务；例如运营商、银行等，运营商的主要业务是通过通信设备提供的各种网络语音和数据业务，目前运营商本身并不通过数据的重复利用为主要手段来盈利；
　　3.数据中间商，本身不具有创造数据的能力，从各种地方搜集数据进行整合，然后再提取有用的信息进行利用；它们的商业模式有：
　　2B：面向企业或者公共政府部门，提供数据分析结果的服务；例如Inrix在交通信息领域，面向GPS生产商、和交通规划部门、 FedEX和UPS等物流公司等，出售完整的当前甚至未来的交通状况的模式图或者数据库；2C：面向个人，提供基于数据分析结果的服务。例如：Inrix提供一个免费的智能手机应用程序，一方面它可以为用户提供免费的交通信息，另一方面它自己就得到了同步的数据。
　　2D：租售数据/信息模
式（数据资产分享和交易平台），新的商业模式，把数据/信息作为资产直接进行销售；例如：Twitter把它的数据都通过两个独立的公司授权给别人使用；VISA和MasterCard收集和分析了来自210个国家的15亿信用卡用户的650亿条交易记录，用来预测商业发展和客户的消费趋势。然后，它把这些分析结果卖给其他公司；“技术提供者”的商业模式技术提供者的2B商业模式是目前的主流，有4种类型：提供单点技术，pure-play为主，例如：Teradata为沃尔玛和Pop-Tarts这两个零售商提供大数据分析技术，来获得营销点子；提供整体解决方案，IT厂商为主，例如：IBM提供软硬一体的大数据解决方案；华为基于IT基础设施领域在存储和计算的优势，提供整体大数据解决方案；大数据空间出租模式：大数据计算基础设施上（与云结合），通过出租一个虚拟空间，从简单的文件存储，逐步扩展到数据聚合平台，例如腾讯开放云战略为大数据创业者提供了廉价的数据基础设施，使中小企业也有机会在大数据领域创新业务。Bigdata as a service，新的商业模式，提供E2E在线大数据技术或者解决方案。例如 RJMetrics，为电商提供快捷的商业智能在线服务，软件定价为 500 美元每月，客户只需在软件端输入特定数据，RJMetrics 
便会将这些信息备份到安全的服务器上，并承诺在7日内优化数据用以分析，之后以清晰简洁的界面将数据分析结果反馈给客户。再例如，GoodData面向商业用户和IT企业高管，提供数据存储、性能报告、数据分析等工具，将所有商业智能分析所需的数据和任务都搬到了云上；技术提供者的2C商业模式，目前较少，与cloud结合后有很大的空间，未来是趋势。例如：面向个人的家庭帐单、家庭耗能节能等或者面向个人数据的大数据解决方案。
　　“服务提供者”的商业模式服务提供者有两种，一种是应用服务提供者，另一种是咨询服务提供者。应用服务提供者是基于大数据技术，对外提供服务：
　
　2B：面向企业或者公共政府部门，提供数据分析结果的服务；例如前面提过的Inrix;
2C：面向个人，提供基于数据分析的服务；例如： Flight_caster 和FlyOnTime.us基于分析过去十年里每个航班的情况，然后将其与过去和现实的天气情况进行匹配，预测航班是否会晚点；咨询服务提供者，提供技术服务支持、技术（方法、商业等）咨询，或者为企业提供类似数据科学家的咨询服务；2B 商业模式：定位在某一具体行业，通过大量数据支持，对数据进行挖掘分析后预测相关主体的行为，以开展业务；利用数据挖掘技术帮助客户开拓精准营销或者新业务，有时企业收入来自于客户增值部分的分成。 例如德国咨询公司GFK帮助Telefonica 面向零售商、政府部门、公共机构提供基于地点的人员流动（Footfall）数据：以时间为维度（小时/天/月/年），在特定区域的人员人口统计数据（性别、年龄）和行动等数据； 这类企业成长非常快，一般擅长数据挖掘分析技术，帮助一些数据大户如银行、运营商等开展新的业务。

7. 什么是大数据，大数据时代有哪些趋势？

行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等
本文核心数据：大数据产业链、产业规模、应用市场结构、竞争格局、发展前景预测等
产业概况
1、定义：大数据产业覆盖范围广
根据中国信通院发布的《大数据白皮书》，大数据产业是以数据及数据所蕴含的信息价值为核心生产要素，通过数据技术、数据产品、数据服务等形式，使数据与信息价值在各行业经济活动中得到充分释放的赋能型产业。不同机构对大数据的定义也有所不同，具体如下：
2、产业链剖析：大数据产业链庞大
大数据产业链覆盖范围广，上游是基础支撑层，主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应，此外，相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游;
大数据产业中游立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全，以及基于数据的IT运维等;
大数据产业下游则是大数据应用市场，随着我国大数据研究技术水平的不断提升，目前，我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。
大数据产业上游基础设施具体包括IT设备、电源设备、基础运营商及其他设备，相关代表企业华为、中兴通讯、艾默生、三大运营商等。
中游大数据领域可以细分为数据中心、大数据分析、大数据交易与大数据安全等子行业，相关代表企业包括宝信软件、数据港、久其软件、拓尔思、上海数据交易中心、贵阳大数据交易所与华云数据等。
在下游应用市场，我国大数据应用范围正在快速向各行各业延伸，除发展较早的政务大数据、交通大数据外，在工业、金融、健康医疗等众多领域大数据应用均初见成效。
产业发展历程：十年来大数据产业高速增长，信息智能化程度得到显著提升
我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。
产业政策背景：优化升级数字基础设施，鼓励大数据产业发展
2014年，大数据首次写入政府工作报告，大数据逐渐成为各级政府关注的热点，政府数据开放共享、数据流通与交易、利用大数据保障和改善民生等概念深入人心。此后国家相关部门出台了一系列政策，鼓励大数据产业发展。
当前，随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展，数据中心作为各个行业信息系统运行的物理载体，已成为经济社会运行不可或缺的关键基础设施，在数字经济发展中扮演至关重要的角色。数据中心作为大数据产业重要的基础设施，其快速发展极大程度地推动了大数据产业的进步。在2021年3月发布的“十四五”规划中，大数据标准体系的完善成为发展重点。
产业发展现状
1、行业整体情况：大数据产业规模维持高速增长 主要应用于金融和政府领域
——大数据产业规模：2021年超过800亿元
近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。
——大数据市场结构：产业整体以大数据服务为主，应用领域以金融和政府领域为主
从产业结构来看，目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，
CCID统计，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7%和33.8%。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。
从应用领域来看，大数据分析产品及服务已经从最早的为电信领域客户提供经营分析、为银行领域客户提供风控管理等辅助性经营决策，发展到目前的为金融、电信、政府、互联网、工业、健康医疗、电力等多个行业领域客户提供预测性分析、自主与持续性分析等，以实现企业决策与行动最优化。大数据分析产品及服务应用已经十分广泛，但由于各下游领域业务特点的不同，决定了其对大数据分析产品及服务的具体需求存在一定差异。
CCID统计，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%;其他重点应用领域主要包括健康医疗、交通运输、工业、电力等。
2、细分市场一：金融大数据
——金融大数据需求：金融业务规模不断扩大，带动大数据需求提升
从金融领域需求来看，近年来，中国金融领域业务规模不断扩大，其中中国银行业金融机构不断积极拥抱金融科技，推动数字化转型，整体行业规模扩大;保险业和证券业的收入也随着市场经济的发展而提升。
近年来，随着新一代信息技术加速突破应用，以移动金融、互联网金融、智能金融等为代表的金融新业态、新应用、新模式正蓬勃兴起，我国金融业开始步入一个与信息社会和数字经济相对应的数字化新时代，金融数字化转型成为金融行业转型发展的焦点。2019年，人民银行印发《金融科技发展规划(2019-2021年)》，构建起金融科技“四梁八柱”的顶层设计，明确了金融科技发展方向和任务、路径和边界。2022年1月，人民银行再次发布《金融科技发展规划(2022-2025年)》明确提出，从战略、组织、管理、目标、路径以及考评等方面将金融数字化打造成金融机构的“第二发展曲线”。随着金融业务规模不断扩大，加之新一代信息技术的发展，大数据在金融领域的需求将不断提升。
——金融大数据应用场景
过去几年，金融大数据带来了重大的技术创新，为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前，中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域。
3、细分市场二：政府大数据
——政府大数据需求：互联网政务服务用户规模不断提升
从政府领域需求来看，根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第49次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，互联网政务服务发展展现出了巨大潜能。截至2021年12月，我国互联网政务服务用户规模达9.21亿，较2020年12月增长9.2%，占网民整体的89.2%。“十四五”规划纲要提出要“推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。2021年，我国各省市积极探索、持续推进互联网政务服务建设发展，努力提升公共服务、社会治理等数字化、智能化水平。截至2021年11月，全国已有20多个省(区、市)相继出台数字政府建设的有关规划，为我国互联网政务服务发展注入新的活力。
——政府大数据应用场景
中国政府大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理与社会管理几大领域。加强电子政务建设，管理好政府的数据资产，完善政府决策流程，将是未来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对政府部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高政府的服务水平。舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域。
4、细分市场三：互联网大数据
——互联网大数据需求：互联网行业规模不断提升
在人工智能、云计算、大数据等信息技术和资本力量的助推和国家各项政策的扶持下，2021年，互联网和相关服务业发展态势平稳向好。企业业务收入和营业利润保持较快增长;互联网平台服务和数据业务实现快速发展，信息服务收入较快增长;多省份保持增长态势。2021年我国规模以上互联网和相关服务企业完成业务收入15500亿元，同比增长21.2%。
2022年上半年，我国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入7170亿元，同比增长0.1%。
注：2021年及以前年份，规模以上互联网和相关服务企业，指获得《增值电信业务经营许可证》在中国大陆境内经营全国或区域性增值电信业务、上年度互联网业务收入500万元及以上的企业。2022年，规模以上互联网和相关服务企业口径由互联网和相关服务收入500万元以上调整为2000万元及以上。
——互联网大数据应用场景
在互联网行业，除了社交、B2C业务之外，像在线音视频业务、广告监测、精准营销等等，也是未来潜在应用场景。
产业竞争格局
1、区域竞争：中国大数据企业主要分布在华南和华东沿海地区
根据企查猫数据，截止2022年9月23日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业多集中分布在华南和华东沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多。
2、企业竞争：技术领域创新和经验是关键，融合应用领域行业龙头更能获得青睐
根据大数据产业联盟调研和发布的2022大数据企业投资价值百强榜单来看，榜单共选取了10个细分领域，涉及大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全、商业智能、营销大数据5个通用领域，以及政府大数据、金融大数据、工业大数据、健康医疗大数据、空间地理信息大数据5个融合应用领域。
大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全、数据可视化等，是所有细分行业应用场景的基础支撑，体现了大数据技术价值和作用。在这些细分领域提供技术解决方案的企业中，技术创新能力较强、在各自的细分领域有较长时间技术积累的厂商是投资机构的关注重点。
政府大数据、金融大数据发展相对成熟，落地实践案例多和品牌知名度高的企业受市场关注程度较高。工业大数据、健康医疗大数据、空间地理信息大数据等市场仍处于待爆发阶段，在各自细分领域建立竞争优势的企业容易获得投资机构的青睐。
注：2022年大数据企业投资价值百强榜是从企业估值/市值、营收状况、创新投入、产品竞争力、细分市场潜力、领导层能力等多个维度进行综合评比，同时结合行业专家打分，评选出2022年度大数据领域最具投资价值的100家企业。
产业发展前景：大数据将继续保持高速增长
大数据作为新一代信息技术的重要标志，对生产制造、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力均产生重要影响。伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。预计2027年我国大数据市场规模将达到2930.9亿元，未来六年复合年增长率为22.6%。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

8. 目前国内大数据产业发展到什么地步了呢？

“大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，之后逐渐延伸到科学和商业领域。大数据与物联网、云计算、人工智能等技术有较为密切的关系，从大数据行业发展来看，目前大数据处在落地应用的初期，未来大数据的发展空间依然非常大。

大数据泛指无法在可容忍的时间内用传统信息技术和软硬件工具对其进行获取、管理和处理的巨量数据集合，具有海量性、多样性、时效性及可变性等特征，需要可伸缩的计算体系结构以支持其存储、处理和分析。
经过多年发展，人们对大数据已经形成基本共识：大数据现象源于互联网及其延伸所带来的无处不在的信息技术应用以及信息技术的不断低成本化。
大数据处于什么发展阶段：

从应用角度来说，大数据领域已有众多成功的大数据应用，但就其效果和深度而言，当前大数据应用尚处于初级阶段，根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。当前，在大数据应用的实践中，描述性、预测性分析应用多，决策指导性等更深层次分析应用偏少。
从治理角度来说，大数据治理体系远未形成，特别是隐私保护、数据安全与数据共享利用效率之间尚存在明显矛盾，成为制约大数据发展的重要短板，各界已经意识到构建大数据治理体系的重要意义。其中，隐私、安全与共享利用之间的矛盾问题尤为凸显。一方面，数据共享开放的需求十分迫切；另一方面，数据的无序流通与共享，又可能导致隐私保护和数据安全方面的重大风险，必须对其加以规范和限制。
从技术角度来说，数据规模高速增长，现有技术体系难以满足大数据应用的需求，大数据理论与技术远未成熟，未来信息技术体系将需要颠覆式创新和变革。近年来，大数据获取、存储、管理、处理、分析等相关的技术已有显著进展，但是大数据技术体系尚不完善，大数据基础理论的研究仍处于萌芽期。

大数据相关技术、产品、应用和标准不断发展，逐渐形成了包括数据资源与API、开源平台与工具、数据基础设施、数据分析、数据应用等板块构成的大数据生态系统，并持续发展和不断完善，其发展热点呈现了从技术向应用、再向治理的逐渐迁移。
国家大数据战略实施以来，地方政府纷纷响应联动、积极谋划布局。国家发改委组织建设11个国家大数据工程实验室，为大数据领域相关技术创新提供支撑和服务。发改委、工信部、中央网信办联合批复贵州、上海、京津冀、珠三角等8个综合试验区，正在加快建设。各地方政府纷纷出台促进大数据发展的指导政策、发展方案、专项政策和规章制度等，使大数据发展呈蓬勃之势。